پرامپت (Prompt) چیست؟
تصور کنید که یک دستیار هوش مصنوعی قدرتمند در اختیار دارید که می خواهد به شما کمک کند، اما نکته اینجاست که اگر نحوه درخواست شما از این دستیار درست نباشد، ممکن است پاسخ هایی که می خواهید، بدست نیاورید. اینجاست که اهمیت پرامپت نویسی را متوجه می شوید. پرامپت نویسی به شما کمک می کند تا به طور دقیق‌تر از هوش مصنوعی بخواهید تا به شما پاسخ درست و مرتبط دهد، به گونه‌ای که نیازهایتان به بهترین شکل برآورده شود.
پرامپت (Prompt) به عبارت ساده همان درخواست یا دستوراتی است که شما به یک سیستم می دهید و او با توجه به این دستور، اطلاعات مورد نظرتان را به شما می‌دهد. این درخواست می تواند شامل سوالات، توضیحات، یا حتی دستورالعمل های پیچیده باشد. هدف از پرامپت نویسی این است که شما به طور دقیق و واضح از هوش مصنوعی بخواهید که کاری را انجام دهد یا پاسخ خاصی را ارائه کند.
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای قدرتمند در انجام کارهای روزمره سازمانی و شخصی تبدیل شده است. از دستیارهای صوتی مانند سیری گرفته تا مدل های پیچیده‌تر که در زمینه های مختلف مثل تحلیل داده ها، تولید محتوا، یا طراحی گرافیک به کار میروند.
در این مقاله، قصد داریم به شما بیاموزیم که چگونه می توانید با استفاده از پرامپت نویسی، هوش مصنوعی را بهتر و کاربردی‌تر استفاده کنید.
اهمیت پرامپت نویسی
پرامپت نویسی (Prompt Writing) درست باعث می شود که شما از تمام پتانسیل های هوش مصنوعی استفاده کنید. این کار به شما کمک می کند که نه تنها نتیجه های دقیق‌تر و بهتری دریافت کنید، بلکه باعث می شود فرآیندهای شما هدفمندتر، سریع‌تر و کارآمدتر انجام شوند. اگر شما پرامپت نویسی را یاد بگیرید، قادر خواهید بود تا از این تکنولوژی برای حل مسائل پیچیده، تولید محتوا، و انجام کارهای روزمره به شیوه‌ای سریع‌تر و مؤثرتر استفاده کنید.
پرامپت نویسی یک مهارت جدید و ضروری است که روز به روز بیشتر در دنیای دیجیتال جای خود را باز می کند. توانایی دقیق نوشتن درخواست ها و دستورات برای هوش مصنوعی می تواند باعث بهره‌وری بیشتر در کسب و کارها و حتی زندگی شخصی شما شود.
انواع پرامپت و کاربرد آنها
پرامپت ها بسته به نوع درخواست و هدف شما می توانند شکل های مختلفی داشته باشند. در این بخش به برخی از انواع رایج پرامپت ها و کاربردهای آنها اشاره می کنیم:
۱- پرامپت های توضیحی یا درخواست توضیح (Explanatory Prompts)
این نوع پرامپت به گونه‌ای است که از هوش مصنوعی خواسته می شود یک مفهوم، فرآیند، یا موضوع خاص را به طور مفصل و جامع توضیح دهد. این نوع پرامپت ها بیشتر برای مواقعی کاربرد دارند که به دنبال درک عمیق‌تر و شفاف‌تری از یک موضوع هستید.
مثال: مراحل نصب وردپرس روی هاست را به صورت گام به گام شرح بده.
کاربرد: مناسب برای آموزش و یادگیری، تولید محتواهای علمی، وبلاگ ها و توضیحات عمومی می باشد.
۲- پرامپت های دستوری (Instructional Prompts)
در این نوع از پرامپت ها از هوش مصنوعی خواسته می شود تا وظیفه یا عملی خاص را انجام دهد. این پرامپت ها بیشتر برای بدست آوردن نتایج فوری به کار میروند. به عبارت دیگر، شما به هوش مصنوعی دستور می دهید تا کاری را انجام دهد یا تصمیماتی را در قالب یک اقدام مشخص اتخاذ کند.
مثال: یک مقاله ۳۰۰ کلمه‌ای در مورد مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار بنویس.
کاربرد: مناسب تولید محتواهای آموزشی، کدنویسی، یا انجام وظایف خاص.
۳- پرامپت های داستانی یا خلاقانه (Creative Prompts)
این نوع پرامپت نویسی برای تحریک خلاقیت و تولید محتوای داستانی، هنری یا نوآورانه طراحی شده‌اند. در این پرامپت ها معمولاً از هوش مصنوعی خواسته می شود تا داستان، سناریو، شعر یا هر نوع محتوای خلاقانه‌ای را ایجاد کند.
مثال: یک داستان برام بنویس به این صورت که “یک جوان به دنبال کار می گشت و موفق نمی شد کاری پیدا کنه تا اینکه به یک دفترچه زرد رنگ که برای پدربزرگش بود برخورد میکنه که روی آن نقشه گنجی کشیده شده است و …” ادامه داستان را به صورت رازآلود و مرموز بنویس.
کاربرد: مناسب برای نویسندگان، هنرمندان، و افرادی که به دنبال ایده های خلاقانه هستند.
۴- پرامپت های نقش آفرینی (Roleplay Prompts)
یک نوع پرامپت نویسی است که در آنها از هوش مصنوعی خواسته می شود تا در نقش خاصی وارد شده و مکالمه یا عملکردی را براساس آن نقش انجام دهد.
مثال: تو یک مشاور مالی هستی و من به دنبال راهنمایی برای سرمایه‌گذاری در بازار سهام می باشم. لطفاً به من مشاوره بده.
کاربرد: مناسب برای تمرین مهارت های ارتباطی، آموزشی و مشاوره‌ای می باشد.
۵- پرامپت های تکمیلی یا اصلاحی (Refinement Prompts)
این نوع پرامپت ها به شما کمک می کنند تا پاسخ های دقیق، کامل و متناسب با نیازهای خود را دریافت کنید. اگر پاسخی که از هوش مصنوعی دریافت کرده‌اید ناقص، مبهم یا نیاز به تغییراتی دارد، می توانید از پرامپت های تکمیلی برای اصلاح و بهبود آن استفاده کنید.
مثال: این متن را برایم گسترش بده یا مثال های بیشتری اضافه کن تا موضوع قابل فهم تر شود.
کاربرد: مناسب برای بهینه سازی متن ها، تصحیح اشتباهات، و افزایش دقت خروجی هوش مصنوعی.
۶- پرامپت های تجزیه و تحلیل (Analytical Prompts)
نوعی از پرامپت ها هستند که برای بررسی، تجزیه و تحلیل و ارائه ارزیابی دقیق از داده ها یا یک موضوع خاص طراحی شده‌اند. این پرامپت ها به هوش مصنوعی کمک می کنند تا اطلاعات موجود را به دقت بررسی کرده و جزئیات آن را تجزیه و تحلیل کند، سپس نتایج آن را به صورت منطقی و ساختاریافته ارائه دهد.
مثال: مقایسه عملکرد دو استراتژی بازاریابی دیجیتال و سنتی و ارزیابی نقاط قوت و ضعف هرکدام.
کاربرد: برای تهیه گزارشات و تحلیل های عمیق در حوزه های مختلف علمی و اقتصادی بسیار مفید است.
۷- پرامپت های پرسشی (Question Prompts)
این نوع پرامپت نویسی به منظور دریافت اطلاعات خاص، پاسخ به سوالات یا تحریک تفکر به کار میرود. در این پرامپت ها معمولاً از هوش مصنوعی درخواست می شود که به یک سوال خاص پاسخ دهد، یا در قالب یک سوال، اطلاعات یا تحلیل های مختلفی را ارائه کند.
مثال: چه عواملی بر انتخاب نام برند تأثیرگذار هستند؟
کاربرد: مناسب برای وب‌سایت های پرسش و پاسخ، آموزش و پشتیبانی مشتری می باشد.
اصول پرامپت نویسی
در این بخش، به بررسی اصول پرامپت نویسی می پردازیم تا بتوانید با رعایت این نکات مهم، از هوش مصنوعی به طور بهینه تری استفاده کنید:
۱- وضوح و دقت
هرچه پرامپت شما واضح‌تر و دقیق‌تر باشد، احتمال اینکه پاسخ دقیق و مفیدتری از هوش مصنوعی دریافت کنید بیشتر می شود. وقتی دستورات شما مبهم یا گنگ باشند، هوش مصنوعی ممکن است نتایج نامرتبط ارائه دهد که ممکن است شما را از هدف خود دور کند.
مثال:
- مبهم: “طراحی شخصیت ها و سناریوهای داستانی برای یک بازی ویدیویی”
- دقیق و واضح: “یک شخصیت بازی اصلی در نظر بگیر که دارای سه هم تیمی است که قرار است یک پایگاه نظامی را نابود کنند، ژانر بازی جنگی است برای شخصیت های بازی یک کاراکتر طراحی کن و یک سناریو برای بازی بنویس”
۲- استفاده از زمینه
وقتی پرامپتی را می نویسید، توجه به زمینه یا اطلاعات پیش‌زمینه‌ای که می تواند به هوش مصنوعی کمک کند تا بهتر و دقیق‌تر پاسخ دهد، بسیار حیاتی است. زمینه به مدل کمک می‌کند تا بتواند درخواست شما را درک کرده و پاسخ‌هایی متناسب با آن شرایط ارائه دهد.
مثال:
- بدون زمینه: “چطور باید یک برنامه بازاریابی بنویسم؟”
- با زمینه: “چطور باید یک برنامه بازاریابی برای یک فروشگاه آنلاین لباس بنویسم که بودجه محدودی دارد و مخاطب آن جوانان ۱۸ تا ۲۵ سال هستند؟”
۳- دستورالعمل های مشخص
هنگامی که از هوش مصنوعی می خواهید که کاری انجام دهد، هرچه دستورالعمل‌های شما مشخص‌تر باشد به مدل کمک می کنید تا دقیقا آنچه شما می خواهید را انجام دهد و از هرگونه تفسیر اشتباه یا سردرگمی جلوگیری می کنید.
مثال:
- بدون دستور العمل: “لطفاً اطلاعاتی در مورد بازاریابی به من بده”
- با دستورالعمل مشخص: “لطفاً توضیح بده که بازاریابی محتوا چیست و چگونه می تواند به جذب مشتریان کمک کند.”
۴- پرسیدن سوالات باز و بسته
نوع سوالاتی که می پرسید می تواند تأثیر زیادی در نوع پاسخ هایی که از مدل هوش مصنوعی دریافت می کنید داشته باشد.
سوالات باز به هوش مصنوعی امکان می دهد تا پاسخ های جامع‌تری ارائه دهد. و سوالات بسته به شما پاسخ های کوتاه تری را ارائه می دهد.
مثال:
سوال بسته: آیا میتوان از هوش مصنوعی برای نوشتن مقاله استفاده کرد؟
سوال باز: چطور میتوان از هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات استفاده کرد؟
ساختار پرامپت نویسی
رعایت ساختار صحیح پرامپت نویسی نه تنها به دقت پاسخ کمک می کند بلکه فرآیند تعامل با مدل را نیز ساده‌تر و سریع‌تر می کند. در این بخش، به بررسی ساختار استاندارد پرامپت و نحوه ایجاد پرامپت های مؤثر خواهیم پرداخت.
هدف یا تکلیف (Task): این بخش به طور واضح و مشخص می گوید که شما از مدل هوش مصنوعی چه چیزی می خواهید. در حقیقت، هدف یا تکلیف همان “مأموریتی” است که شما به مدل می دهید تا آن را انجام دهد. اگر این بخش به درستی مشخص شود، مدل می تواند دقیق‌تر و مؤثرتر به شما پاسخ دهد.
دستور العمل (Instructions): به مدل هوش مصنوعی کمک می کنند تا پاسخ خود را با توجه به نیاز و خواسته های شما به بهترین نحو ارائه دهد. این دستورالعمل ها می توانند شامل محدودیت ها، فرمت های خاص، یا راهنمایی های اضافی باشند که مدل باید در هنگام تولید پاسخ به آنها توجه کند.
زمینه (Context): در این بخش شما اطلاعاتی را باید به هوش مصنوعی بدهید تا بهتر موضوع را درک کند و خروجی مناسبی به شما بدهد. میتوان گفت در این بخش شما هدف را بیشتر جهت دهی می کنید تا به آن چیزی که می خواهید برسید.
پارامترها (Parameters): به مشخصات و ویژگی های خاصی اطلاق می شود که به مدل هوش مصنوعی کمک می کند تا خروجی دقیق‌تری را تولید کند. این پارامترها می‌توانند شامل تنظیماتی مانند طول پاسخ، سبک نوشتاری، دقت علمی، و غیره باشند. با تنظیم دقیق این پارامترها، می‌توانید نتایج مورد نظر خود را به طور خاص‌تر و مؤثرتر دریافت کنید.
ورودی (Input): در این بخش ما یک ضمیمه به هوش مصنوعی میدهیم تا هدف ما را مشخص تر کند. برای مثال میتوان یک عکس را به هوش مصنوعی داد تا به درخواست هدف ما نزدیک تر شود. این مطلب را هم در نظر داشته باشید که شاید تسک مدنظر شما نیاز به ورودی داشته باشد و شاید نیازی به آن نباشد.
یک نمونه پرامپت کامل:
“یک داستان کوتاه کودکانه به زبان فارسی بنویس که در آن یک گربه به سیاره‌ای ناشناخته سفر می‌کند و با موجودات عجیب و غریب روبرو می‌شود. داستان باید در زمان حال اتفاق بیفتد و گربه به دنبال یافتن نشانه‌هایی از حیات موجودات فرازمینی باشد. این داستان باید مناسب کودکان در سن پایین و جذاب باشد. در انتها یک نتیجه گیری معقول کودکانه داشته باشد. طول داستان هم حدود ۵۰۰ کلمه باشد.”
هدف یا تکلیف (Task): یک داستان کوتاه کودکانه به زبان فارسی بنویس.
دستور العمل (Instructions): یک گربه به سیاره‌ای ناشناخته سفر می کند و با موجودات عجیب و غریب روبرو می شود. در انتها یک نتیجه گیری معقول کودکانه داشته باشد.
زمینه (Context): داستان باید در زمان حال اتفاق بیفتد و گربه به دنبال یافتن نشانه‌هایی از حیات موجودات فرازمینی باشد. این داستان باید مناسب کودکان در سن پایین و جذاب باشد.
پارامتر ها (Parameters): طول داستان حدود ۵۰۰ کلمه باشد.
ورودی (Input): در این مثال ورودی وجود ندارد.
چیزی که همیشه به دنبالش بودید در این مقاله است.!
نمونه ای از پرامپت نویسی در هوش مصنوعی های مختلف
۱- هوش مصنوعی بینگ (Bing)
یک تصویر واقع گرایانه سه بعدی از یک پسر جوان ۳۰ ساله ایجاد کن که مشغول برنامه نویسی است که روی دیوار کناری او یک قاب عکس با لوگوی سه بعدی python است.
۲- هوش مصنوعی چت جی پی تی (ChatGPT)
یک داستان کوتاه درباره پسری که در شهری قدیمی و متروکه زندگی می کند و به دنبال راز انگشتر خانواده‌گی‌اش می گردد بنویس. داستان باید با توصیف فضای تاریک و مرموز شهر آغاز شود و جزئیاتی از ساختمان های فرسوده و خیابان های خالی را بیان کند. لحن داستان باید رازآلود و کمی ترسناک باشد و به تدریج به یک کشف شوکه کننده منجر شود.
۳- هوش مصنوعی میدجرنی (Midjourney)
یک پری کوچک با بالهای ظریف که به آرامی روی نوک انگشت اشاره ایستاده است. پری بالهای نرم و درخشان دارد و به اندازه یک انگشت دست است. بال های او نیمه شفاف با درخشندگی جزئی، شبیه بال های پروانه است. او موهای بلند و لطیفی دارد و لباس گلبرگ کوچکی به تن دارد. پس‌زمینه به صورت تار و فوکوس بر روی پری باشد، با نورهای بوکه ملایم که فضایی جادویی به آن اضافه می کند.
۴- هوش مصنوعی ران وی (Runway)
تصویری از یک جنگل بارانی در هنگام غروب، با نور نارنجی و قرمز خورشید که از میان درختان می تابد. جزئیات برگ ها و قطرات باران روی آنها به وضوح دیده شود و مه غلیظی بین درختان وجود داشته باشد. حس آرامش و طبیعی بودن محیط به خوبی نمایش داده شود و رنگ ها گرم و زنده باشند.
معرفی کتاب برای نوشتن پرامپت
۱- کتاب “The Art of Prompt Engineering with ChatGPT: A Hands-On Guide” نوشته Nathan Hunter
این کتاب به طور خاص بر هنر پرامپت نویسی در استفاده از ChatGPT متمرکز است و برای افرادی که می خواهند از هوش مصنوعی بهره‌برداری بهینه کنند، طراحی شده است. ناتان هنتر در این کتاب با زبان ساده و قابل فهم، روش ها و تکنیک های مختلف پرامپت نویسی را توضیح می دهد تا خوانندگان بتوانند با دقت بیشتری از این ابزار قدرتمند استفاده کنند.
۲- کتاب “AI Guide for Beginners: How to Use AI Prompts & Master Artificial Intelligence in 4 Practical Days” نوشته Tigran Voskanyan
این کتاب برای مبتدیان نوشته شده است که قصد دارند با هوش مصنوعی آشنا شوند و آن را به ابزار مفیدی برای کار و زندگی روزمره تبدیل کنند. تیگران ووسکانیان در این راهنما، پرامپت نویسی را به عنوان ابزاری کلیدی برای تعامل مؤثر با مدل های هوش مصنوعی معرفی می کند و به شما کمک می کند که در ۴ روز کار با پرامپت ها را به طور کامل یاد بگیرید و در آن مهارت پیدا کنید.
۳- کتاب “ChatGPT for Leaders and Content Creators: Unlocking the Potential of Generative AI“ نوشته Dr. Gleb Tsipursky
این کتاب برای نویسندگان محتوا طراحی شده است که می خواهند از هوش مصنوعی تولیدی مانند ChatGPT به طور مؤثر استفاده کنند. دکتر گلب تسیپورسکی در این کتاب درباره چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی، نوآوری، و بهره‌وری در کسب و کارها و فرآیندهای محتوا صحبت می کند و به خوانندگان ابزارهایی برای استفاده بهینه از ChatGPT و دیگر مدل های هوش مصنوعی ارائه می دهد.
نتیجه گیری
در دنیای امروز، هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه یک تحول اساسی در نحوه انجام کارها است. از مدیران کسب و کار گرفته تا تولیدکنندگان محتوا، همه می توانند از قابلیت های گسترده این فناوری بهره‌برداری کنند. در این مقاله، ما به بررسی پرامپت نویسی و کاربردهای مختلف آن پرداختیم و نشان دادیم چگونه این دانش می تواند در تصمیم‌گیری های استراتژیک، تولید محتوا، و بهبود کارایی کمک کند.
